2025年7月20日，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，在秦皇岛召开了由国能黄骅港务有限责任公司、燕山大学、滨沅国科(秦皇岛)智能科技股份有限公司共同完成的“超大型煤炭港口翻卸智能控制成套技术研究与应用”项目科技成果评价会。专家组听取了项目方的总结汇报，审阅了相关技术资料，经质询和讨论，形成评价意见如下：

　　一、项目技术资料齐全、内容完整、数据翔实，符合科技成果评价要求。

　　二、针对煤炭港口翻卸流程作业传统人工给料效率低、故障检测和处理方式效率低、安全隐患大等问题，项目方采用大数据+人工智能算法、智能感知与控制、深度学习等方法，开展了超大型煤炭港口翻车机系统智能控制技术、翻堆全流程设备状态智能监测技术、翻堆全线故障智能快速处理技术、超大型煤炭港口翻卸智控系统等关键技术研究，取得了创新成果。

　　三、主要创新点：

　　1.建立料位-给料量动态模型并研发料位监测智能传感器，提出了自适应学习控制算法，攻克了多料斗给料不均衡难题，实现了翻车机系统智能控制。

　　2.采用智能联动策略构建定位车、翻车机、推车机、给料器、皮带机、堆料机六元设备联动拓扑，开发了翻卸智控系统。

　　3.构建了数据-视觉-智能检测框架，深度融合多源数据，实现了翻堆全流程设备状态检测。

　　4.运用智能诊断算法，建立故障处理专家库，实现了翻堆全线故障智能快速处理。

　　四、该项目具有多项自主知识产权，取得发明专利7项，实用新型3项，软件著作权3项，成果已在黄骅港成功应用，经济社会效益显著，推广应用前景广阔。

　　专家组认为，该成果整体达到了国际先进水平，其中料位-给料量动态模型智能控制达到了国际领先水平。

专家组成员

　　夏志新　河北港口集团数联科技(雄安)有限公司正高级工程师

　　亢学功　华能曹妃甸港口有限公司正高级工程师

　　梁　华　中国交通通信信息中心高级工程师

　　龙承念　上海交通大学博士生导师、教授

　　王东旭　河北华电曹妃甸储运有限公司高级工程师