2022年7月7日，在国家自然科学基金委员会科学传播与成果转化中心的指导下，中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家，在北京召开了由江西科骏实业有限公司、清华大学、湖南大学、吉林大学、北京邮电大学共同完成的“动态健康基准数字孪生驱动的轨道车辆预测式运维关键技术”项目科技成果评价会。专家组听取了项目方的总结汇报，观看了项目演示，经质询、答疑和讨论，形成如下意见：

　　1. 项目技术资料齐全，符合科技成果评价要求。

　　2. 本项目的主要创新点如下：

　　(1)提出了领域知识和数据联合驱动的设备健康基准线构造方法，使用设备原理引导数据驱动技术构造知识图谱，提升了知识库构造效率和准确性。

　　(2)提出了基于健康基准线的数字孪生驱动故障预测方法，采用基于正常运行数据提炼反映装备状态趋势的数字孪生基准线、进而在基准线引导下进行异常行为监测和故障模式学习的技术路线，实现了轨道装备故障的有效预测。

　　(3)提出了基于强泛化特征提取的故障诊断方法，通过自监督和无监督学习手段，捕捉系统动力学特性，作为故障检测的依据，提高了故障诊断的鲁棒性。

　　3. 该项目立足工业数字孪生领域，面向轨道交通行业数字化、信息化发展需求，形成了多项创新成果，并应用于轨道交通数字孪生系统建设，已产生较好的经济效益和社会效益，具有广阔的应用前景。

　　经评议：项目成果拥有完全自主知识产权，整体处于国际先进水平，其中基于健康基准线的数字孪生驱动故障预测技术达到国际领先水平。

专家组成员

　　殷绪成　北京科技大学教授、杰青

　　贾雷坡　国家自然科学基金委员会副研究员

　　文志永　中国中车集团有限公司教授级高级工程师

　　肖振宇　北京航空航天大学教授

　　王伟达　北京理工大学教授

　　马　楠　北京工业大学教授

　　王洪伟　北京交通大学副教授